Dasar-dasar pembelajaran: apa yang membantu kita belajar?

2024 Pengarang: Seth Attwood | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 16:08

Penulis How We Learn, Stanislas Dean, menguraikan empat pilar pembelajaran. Ini termasuk perhatian, keterlibatan aktif, umpan balik, dan konsolidasi. Kami membaca ulang buku dan membahas lebih detail tentang fitur-fitur ini dan apa yang membantu memperkuatnya.

Perhatian

Perhatian memecahkan satu masalah umum: informasi yang berlebihan. Indra mengirimkan jutaan bit informasi setiap detik. Pada tahap pertama, pesan-pesan ini diproses oleh neuron, tetapi analisis yang lebih dalam tidak mungkin dilakukan. Mekanisme piramida perhatian dipaksa untuk melakukan penyortiran selektif. Pada setiap tahap, otak memutuskan seberapa penting pesan tertentu, dan mengalokasikan sumber daya untuk memprosesnya. Seleksi yang benar adalah dasar untuk pembelajaran yang sukses.

Tugas guru adalah membimbing dan menarik perhatian siswa secara terus menerus. Ketika Anda memperhatikan kata asing yang baru saja diucapkan oleh guru, itu menjadi tetap dalam ingatan Anda. Kata-kata tidak sadar tetap berada pada tingkat sistem sensorik.

Psikolog Amerika Michael Posner mengidentifikasi tiga sistem perhatian utama:

1. sistem alarm dan aktivasi yang menentukan kapan harus memperhatikan;
2. sistem orientasi yang memberi tahu Anda apa yang harus dicari;
3. sistem perhatian kontrol yang menentukan bagaimana memproses informasi yang diterima.

Manajemen perhatian dapat dikaitkan dengan "fokus" (konsentrasi) atau "pengendalian diri". Kontrol eksekutif berkembang saat korteks prefrontal terbentuk dan matang selama dua puluh tahun pertama kehidupan kita. Karena plastisitasnya, sistem ini dapat ditingkatkan, misalnya, dengan bantuan tugas kognitif, teknik kompetitif, permainan.

Keterlibatan

Organisme pasif belajar sedikit atau tidak belajar sama sekali. Pembelajaran yang efektif melibatkan keterlibatan, rasa ingin tahu, dan pembuatan hipotesis aktif dan pengujian.

Salah satu dasar keterlibatan aktif adalah rasa ingin tahu - rasa haus yang sama akan pengetahuan. Rasa ingin tahu dianggap sebagai penggerak dasar tubuh: kekuatan pendorong yang mendorong tindakan, seperti rasa lapar atau kebutuhan akan rasa aman.

Psikolog mulai dari William James hingga Jean Piaget dan Donald Hebb telah merenungkan algoritma rasa ingin tahu. Menurut pendapat mereka, rasa ingin tahu adalah "perwujudan langsung dari keinginan anak untuk belajar tentang dunia dan membangun modelnya."

Rasa ingin tahu muncul segera setelah otak kita mendeteksi perbedaan antara apa yang sudah kita ketahui dan apa yang ingin kita ketahui.

Melalui rasa ingin tahu, seseorang berusaha untuk memilih tindakan yang akan mengisi kesenjangan dalam pengetahuan ini. Kebalikannya adalah kebosanan, yang dengan cepat kehilangan minat dan menjadi pasif.

Pada saat yang sama, tidak ada hubungan langsung antara keingintahuan dan kebaruan - kita mungkin tidak tertarik pada hal-hal baru, tetapi kita tertarik pada hal-hal yang dapat mengisi kesenjangan dalam pengetahuan. Konsep yang terlalu kompleks juga bisa mengintimidasi. Otak terus mengevaluasi kecepatan belajar; jika dia menemukan bahwa kemajuannya lambat, minatnya hilang. Keingintahuan mendorong Anda ke area yang paling mudah diakses, sementara tingkat daya tariknya berubah seiring berkembangnya proses pendidikan. Semakin jelas satu topik, semakin besar kebutuhan untuk menemukan topik lain.

Untuk memicu mekanisme rasa ingin tahu, Anda perlu menyadari apa yang belum Anda ketahui. Ini adalah kemampuan metakognitif. Menjadi ingin tahu berarti ingin tahu, jika Anda ingin tahu, maka Anda tahu apa yang belum Anda ketahui.

Masukan

Menurut Dekan Stanislas, seberapa cepat kita belajar bergantung pada kualitas dan keakuratan umpan balik yang kita terima. Dalam proses ini, kesalahan terus-menerus terjadi - dan ini benar-benar alami.

Siswa mencoba, bahkan jika usahanya pasti gagal, dan kemudian, berdasarkan besarnya kesalahan, berpikir tentang bagaimana meningkatkan hasilnya. Dan pada tahap analisis kesalahan ini, diperlukan umpan balik yang benar, yang sering disalahartikan dengan hukuman. Karena itu, ada penolakan belajar dan keengganan untuk mencoba sesuatu sama sekali, karena siswa tahu bahwa dia akan dihukum untuk kesalahan apa pun.

Dua peneliti Amerika, Robert Rescorla dan Allan Wagner, mengajukan hipotesis di tahun 70-an abad terakhir: otak belajar hanya jika ia melihat kesenjangan antara apa yang diprediksi dan apa yang diterimanya. Dan kesalahan menunjukkan dengan tepat di mana harapan dan kenyataan tidak sesuai.

Ide ini dijelaskan oleh teori Rescorla-Wagner. Dalam eksperimen Pavlov, anjing mendengar bunyi bel, yang awalnya merupakan stimulus netral dan tidak efektif. Kemudian bel ini memicu refleks terkondisi. Anjing itu sekarang tahu bahwa suara mendahului makanan. Dengan demikian, air liur yang banyak dimulai. Aturan Rescorla-Wagner menunjukkan bahwa otak menggunakan sinyal sensorik (sensasi yang dihasilkan oleh bel) untuk memprediksi kemungkinan stimulus berikutnya (makanan). Sistem bekerja sebagai berikut:

• Otak memprediksi dengan menghitung jumlah sinyal sensorik yang masuk.
• Otak mendeteksi perbedaan antara ramalan dan stimulus yang sebenarnya; kesalahan prediksi mengukur tingkat kejutan yang terkait dengan setiap stimulus.
• Otak menggunakan sinyal, kesalahan, untuk memperbaiki representasi internalnya. Prediksi selanjutnya akan lebih mendekati kenyataan.

Teori ini menggabungkan pilar pembelajaran: pembelajaran terjadi ketika otak menangkap sinyal sensorik (melalui perhatian), menggunakannya untuk memprediksi (keterlibatan aktif), dan menilai keakuratan prediksi tersebut (umpan balik).

Dengan memberikan umpan balik yang jelas tentang kesalahan, guru membimbing siswa, dan ini tidak ada hubungannya dengan hukuman.

Memberitahu siswa bahwa mereka seharusnya melakukan ini dan bukan sebaliknya tidak sama dengan memberi tahu mereka, "Kamu salah." Jika siswa memilih jawaban A yang salah, maka memberikan umpan balik berupa: "Jawaban yang benar adalah B" seperti mengatakan: "Kamu salah." Harus dijelaskan secara rinci mengapa opsi B lebih disukai daripada A, sehingga siswa sendiri akan sampai pada kesimpulan bahwa dia salah, tetapi pada saat yang sama dia tidak akan memiliki perasaan menindas dan terlebih lagi ketakutan.

Konsolidasi

Apakah kita sedang belajar mengetik di keyboard, bermain piano, atau mengendarai mobil, gerakan kita pada awalnya dikendalikan oleh korteks prefrontal. Tetapi melalui pengulangan, kita semakin sedikit berusaha, dan kita dapat melakukan tindakan ini sambil memikirkan hal lain. Proses konsolidasi dipahami sebagai transisi dari pemrosesan informasi yang lambat dan sadar ke otomatisasi yang cepat dan tidak disadari. Bahkan ketika suatu keterampilan dikuasai, itu membutuhkan dukungan dan penguatan sampai menjadi otomatis. Melalui latihan terus-menerus, fungsi kontrol ditransfer ke korteks motorik, di mana perilaku otomatis dicatat.

Otomatisasi membebaskan sumber daya otak

Korteks prefrontal tidak mampu multitasking. Selama organ eksekutif pusat otak kita terfokus pada tugas, semua proses lain ditunda. Sampai operasi tertentu diotomatisasi, dibutuhkan usaha. Konsolidasi memungkinkan kita untuk menyalurkan sumber daya otak kita yang berharga ke hal-hal lain. Tidur membantu di sini: setiap malam otak kita mengkonsolidasikan apa yang diterimanya di siang hari. Tidur bukanlah periode tidak aktif, tetapi aktif bekerja. Ini meluncurkan algoritme khusus yang mereproduksi peristiwa hari lalu dan mentransfernya ke kompartemen memori kita.

Saat kita tidur, kita terus belajar. Dan setelah tidur, kinerja kognitif meningkat. Pada tahun 1994, para ilmuwan Israel melakukan percobaan yang mengkonfirmasi hal ini. “Pada siang hari, para sukarelawan belajar mendeteksi goresan pada titik tertentu di retina. Kinerja tugas perlahan meningkat hingga mencapai dataran tinggi. Namun, segera setelah para ilmuwan mengirim subjek untuk tidur, mereka terkejut: ketika mereka bangun keesokan paginya, produktivitas mereka meningkat secara dramatis dan tetap pada tingkat ini selama beberapa hari ke depan,”jelas Stanislal Dean. Konon, ketika para peneliti membangunkan partisipan selama tidur REM, tidak ada perbaikan. Oleh karena itu, tidur nyenyak mendorong konsolidasi, sementara tidur REM meningkatkan keterampilan persepsi dan motorik.

Jadi, belajar berdiri di atas empat pilar:

• perhatian, memberikan penguatan informasi yang diarahkan;
• keterlibatan aktif - sebuah algoritma yang mendorong otak untuk menguji hipotesis baru;
• umpan balik, yang memungkinkan untuk membandingkan prakiraan dengan kenyataan;
• konsolidasi untuk mengotomatisasi apa yang telah kita pelajari.